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大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助解決日益嚴(yán)重的醫(yī)護(hù)人員短缺問(wèn)題。

1%的全球人口擁有全世界40%的財(cái)富，經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政界人士就這一問(wèn)題的爭(zhēng)論持續(xù)不斷。經(jīng)濟(jì)不平等困擾著世界各國(guó)。

作為解決方案的一部分，經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政界人士希望中低收入家庭的財(cái)務(wù)前景有所改善。然而，有些研究人員并不一定贊同這種修正，因?yàn)橐恍﹪?guó)家已經(jīng)找到了減少收入差距的其他方法。

與此同時(shí)，許多中低收入家庭正在努力維持健康。美國(guó)的情況就是這樣，分析人士估計(jì)，美國(guó)的醫(yī)療系統(tǒng)每年浪費(fèi)7,650億美元。

幾千年來(lái)，貧富人群之間一直存在著巨大的收入差距。例如，1975年，發(fā)達(dá)國(guó)家的財(cái)富是發(fā)展中國(guó)家的10倍。不過(guò)，這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在過(guò)去四十年中有所改善。與此同時(shí)，盡管發(fā)展中國(guó)家的收入差距正在縮小，發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)差距卻在擴(kuò)大。在世界各地，71%的成年人的總財(cái)富不足1萬(wàn)美元。在此期間，醫(yī)療成本的上升超出了許多中低收入家庭的承受能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能否提供有意義的解決方案?

如果以正確的方式提供給正確的人，那么大數(shù)據(jù)分析可以帶來(lái)影響深遠(yuǎn)的變化。畢竟，數(shù)據(jù)就是信息。例如，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的幫助下，醫(yī)療保健領(lǐng)域可以得到極大的改善。例如，電子健康記錄(EHRs)為醫(yī)療提供者提供了一種收集患者數(shù)據(jù)和監(jiān)控其健康狀況的方法。

先進(jìn)的EHR系統(tǒng)的一個(gè)例子是發(fā)給所有印度公民的Aadhaar卡，它存儲(chǔ)了他們的健康信息。在烏干達(dá)，政府也在類似的項(xiàng)目中發(fā)放全國(guó)身份證。這項(xiàng)便利的技術(shù)將是簡(jiǎn)化低收入和中等收入國(guó)家醫(yī)療保健系統(tǒng)，使更大一部分消費(fèi)者能夠獲得醫(yī)療服務(wù)的一個(gè)偉大途徑。

無(wú)可否認(rèn)，如今的醫(yī)療服務(wù)提供商正在努力解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于起步階段，但它已成為醫(yī)療保健領(lǐng)域的一個(gè)永久組成部分。就目前而言，全球醫(yī)療服務(wù)提供商正竭盡全力，對(duì)大量復(fù)雜信息進(jìn)行有意義的利用。

大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?

在當(dāng)今信息時(shí)代，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是驚人的。現(xiàn)在，世界上大部分的財(cái)富都是用比特和字節(jié)來(lái)記憶的。亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭支持全球用于獲取、存儲(chǔ)和共享信息的大部分框架。此外，每個(gè)銀行對(duì)賬單和個(gè)人擁有的主要資產(chǎn)都被記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)的某個(gè)地方。

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歷史上，人類一直在收集和存儲(chǔ)關(guān)于資產(chǎn)和個(gè)人的信息。如今，醫(yī)療服務(wù)提供者可以利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)做出有力和積極的改變，改善中低收入家庭的整體健康狀況。

大數(shù)據(jù)+醫(yī)療如何發(fā)揮作用?

世界上越來(lái)越多的人口需要醫(yī)療服務(wù)和繁榮的機(jī)會(huì)。在美國(guó)，快速增加的老年人口給醫(yī)療體系帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)。

與此同時(shí)，護(hù)理機(jī)構(gòu)的人才庫(kù)正在萎縮。作為一種解決方案，醫(yī)療行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者正在研究人工智能(AI)，將其作為一種提供簡(jiǎn)化服務(wù)的方式。人工智能推動(dòng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)可能會(huì)擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)提供商的覆蓋范圍和有效性，幫助彌補(bǔ)全球醫(yī)療專業(yè)人員的短缺。

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盡管目前該領(lǐng)域還存在一些問(wèn)題，但在幫助提供醫(yī)療服務(wù)方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)仍然取得了相當(dāng)大的進(jìn)步。例如，今天的醫(yī)生必須使用侵入性的程序來(lái)收集組織樣本。醫(yī)學(xué)技術(shù)專家預(yù)測(cè)，人工智能有一天可以消除這種需求。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以提高醫(yī)生分析腫瘤、做出準(zhǔn)確診斷的能力。如果成功，該技術(shù)可以提供與真實(shí)組織樣本相同的準(zhǔn)確性和詳細(xì)信息。這將產(chǎn)生驚人的影響。醫(yī)生可以使用人工智能技術(shù)來(lái)了解癌癥如何影響患者的整個(gè)身體，而不是根據(jù)一個(gè)極小的組織樣本來(lái)做出治療決定。

將來(lái)，醫(yī)學(xué)研究人員想要使用一種叫做腦-計(jì)算機(jī)接口的技術(shù)來(lái)更好地與患者交流，作為一種快速恢復(fù)傷患病人功能的資源，醫(yī)療界對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的潛力十分興奮。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的另一個(gè)重要潛在好處是，它可以降低護(hù)理成本。埃森哲管理咨詢公司預(yù)測(cè)，到2026年，醫(yī)療服務(wù)提供商可以利用人工智能每年削減1500億美元的運(yùn)營(yíng)成本。組織可以削減成本，改善社區(qū)健康，降低提供醫(yī)療服務(wù)的成本。

隨著醫(yī)療服務(wù)提供者越來(lái)越善于從患者數(shù)據(jù)中提取有意義的見(jiàn)解，他們也將學(xué)習(xí)更好的提供治療的方法，提高服務(wù)質(zhì)量。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的成熟，許多組織將受益于運(yùn)營(yíng)的改善、費(fèi)用的降低和健康狀況的改善。

通過(guò)許多方式，大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助解決日益嚴(yán)重的護(hù)理提供者短缺問(wèn)題。醫(yī)療服務(wù)提供商也將充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。從機(jī)器人手術(shù)助手到高度先進(jìn)的診斷系統(tǒng)，這些技術(shù)可以為醫(yī)療技術(shù)框架提供動(dòng)力。

到目前為止，1%的人仍然擁有全球近一半的財(cái)富。如果世界各國(guó)政府強(qiáng)制要求雇主向所有工人支付合理的生活工資，許多低收入和中等收入家庭的生活質(zhì)量就會(huì)提高，獲得醫(yī)療保健的機(jī)會(huì)也會(huì)增加。與此同時(shí)，全球醫(yī)療服務(wù)提供商將盡其所能，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)使醫(yī)療服務(wù)更容易獲得也更加負(fù)擔(dān)得起，醫(yī)療服務(wù)也將惠及更多的人。